接手的项目中有很多以g_i_xxxxx开头的表，看了下PolarDB的索引策略，在这里稍作记录。

普通索引

索引介绍

每个分区表中都创建自己分区表中数据的索引，在PolarDB中的关键字是 KEY。

使用场景

多条件查询的场景更有用，因为需要

全局索引

索引介绍

全局索引相当于创建一个索引表，一般是两个字段：主键ID以及需要创建索引的列，这样相当于只查询一个索引表就可以获取到所有符合条件的主键ID， 避免了去每个分区表中进行搜索的操作。在PolarDB中的关键字是 GLOBAL INDEX。

使用场景

全局索引更适合单个条件查询的场景，可以通过查找全局索引定位到需要查询的主键ID，然后根据主键ID在分区表中根据ID直接定位查询对应数据。

方法借鉴

可以看出来，核心思想就是冗余一分主键ID和索引字段的值，拿空间换时间，而且跟ES的思想有点像。 那么，如果想要在MySQL中实现应该怎么操作呢？

• 先根据哈希算法，进行数据库的分区分表
• 创建索引表，核心两个字段：主键ID、索引字段（索引表其实也可以进行哈希分表，不过是根据索引字段进行哈希，这样直接查询）
• 插入数据的时候，同时插入索引表
• 查询数据的时候，先根据查询条件找对应的索引表，查询符合条件的主键
• 根据符合条件的主键，进行哈希分组，去各个分区表中根据主键进行数据查询
• 将所有分区表中的数据进行排序汇总，并返回

可以参考 MySQL - 一种简单易懂的 MyBatis 分库分表方案， 手动实现相关分表策略，再结合全局索引思想，就可以自己简单实现PolarDB的核心能力了（计算和存储分离除外～）。

不过可以将索引的分区分表查询策略进行公共方法的封装，会更加方便。

参考资料

• PolarDB 全局索引和一般索引
• 全局索引（GLOBAL INDEX）
• MySQL - 一种简单易懂的 MyBatis 分库分表方案

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